박준성 / JUNSEONG PARK

AI RESEARCH & ENGINEERING

PORTFOLIO 2026

Research,
made tangible.

질문을 연구로, 연구를 코드로.

산업 데이터의 이상탐지에서 양자 배터리 강화학습,
양자 오류 정정 AI의 하드웨어 검증까지.
문제를 정의하고, 실험하고, 구현하는 박준성입니다.

국립한밭대학교 컴퓨터공학과 4학년Eco AI LAB ↗GitHub / junseong00 ↗

01 / SELECTED RESEARCH

깊이 탐구한 세 가지 질문.

연구의 배경부터 나의 역할과 검증까지.
각 프로젝트에서 이어집니다.

4편

SCIE 게재

제1저자 1편 포함

6건

국제 학회·워크숍

Student Abstract·포스터 포함

12건

국내 학회

학술대회 발표

1건

특허 출원

등록과 구분

03 / BUILD & EXPLORE

개발 프로젝트

AI·데이터, 웹·시스템, IoT 프로젝트.

Autoencoder / N-BaIoT 데이터셋

연합학습 기반 IoT 이상탐지

연합학습과 Autoencoder를 결합해 IoT 환경에서 분산형 이상 탐지를 수행한 프로젝트

멀티 프로세스 병렬 처리

대용량 CSV 검색 성능 최적화

저수준 I/O와 병렬 처리를 활용한 대용량 CSV 고속 검색 프로젝트

로그인/회원가입, 자산 관리, 이동 기록, 권한 분리

YellowSocks 자산관리 웹 시스템

교육기관 자산관리 웹 시스템 개발

EfficientNet-B3

얼굴 스푸핑 이미지 탐지

얼굴 이미지의 live/spoof 분류 모델 구현 및 평가

메뉴 관리, 게시판 기능, 사용자 권한 관리, 보안 등

컴퓨터공학과 홈페이지 개편 프로젝트

학과 홈페이지 개편을 위한 요구사항 분석 및 설계 문서 작성 수행

ESP32 · DHT22 · Blynk

도마뱀 스마트 케이스

SodaIDE 기반의 스마트팜 모델을 응용해 제작한 도마뱀 전용 스마트 케이스

프로젝트 사진 보기
도마뱀 스마트 케이스 장치와 온습도 제어 화면
본인 공개 저장소의 구현 사진

Average Hash Matching / SIFT / ORB

미등록 차량 및 위조 번호판 탐지 시스템

차량 이미지 매칭 및 특징점 검출

담당: 이미지 매칭 · 이미지 특징점 검출

04 / EXPERIENCE

활동과 수상

연구, 팀 프로젝트, 교육과 현장 경험

수상과 학술 활동

장려상

창의적 종합설계 경진대회

양자 오류 정정을 위한 온디바이스 AI 가속기 SoC 설계

우수상 · 팀장

KICS 학부생 캡스톤디자인 경진대회

양자 배터리 그래프 기반 강화학습 충전 제어

장려상 · 제1저자

한국통신학회 추계종합학술발표회

단계적 강화학습 프레임워크를 통한 강건한 양자 배터리 충전

우수상

컴퓨터공학과 포트폴리오경진대회

학습과 연구 활동의 포트폴리오 정리

교육·협업·현장

데이터사이언스 TA

국립한밭대학교 컴퓨터공학과

KICS 장학금 지원 대상자 선정

장학금 수혜 및 시상식 참여

UCSI University 해외인턴십

말레이시아 · 자산관리 웹 시스템 프로젝트

(주)아군 기업 인턴십

기업 현장 경험

취득 자격

ADsP2025.08

NAVER Cloud NCA2025.12

전체 활동 타임라인 2024–2026

한국통신학회 추계종합학술발표회(2026) 예정

표면부호 양자 오류 정정용 합성곱 신경망 복호기의 정확도 향상과 처리 비용: 상용 NPU, GPU, CPU 실측

창의적 종합설계 경진대회

양자 오류 정정을 위한 온디바이스 AI 가속기 SoC 설계 (장려상)

Physics-Derived Curricula for Dissipative Tavis-Cummings Quantum Battery Control (1저자, SCIE)

Physica Scripta · 제1저자 논문 게재

제28회 국제로봇올림피아드(IRO) 진행요원

국제 로봇대회 현장 운영 및 경기 진행 지원

AX 인재 온보딩 교육

클로드 AI 활용 자료수집, 분석, 시각화, 보고서 작성 등 직무 실습

When Curriculum Becomes Critical: Automated Physics-Grounded Task Progressions for Open Quantum Control (Poster)

IJCAI-ECAI 2026 GLOW, Bremen, Germany

대한전자공학회 하계종합학술대회(2026)

회전 표면 부호 기반 양자 오류 정정을 위한 경량 MLP 디코더의 양자화 및 FPGA 매핑 적합성 분석

한국통신학회 하계종합학술발표회(2026)

KICS 장학금 지원 대상자 선정(장학금 수혜 및 시상식 참여)

2026 ABC 프로젝트 멘토링

양자 오류 정정(QEC) AI 가속기를 위한 RTL 기반 SoC 설계 및 검증

데이터사이언스 TA

국립한밭대학교 컴퓨터공학과

Measurement-Informed Safe Reinforcement Learning for Quantum Battery Charging via Harmonic-Syndrome Diagnostics and BMS Constraints (SCIE)

IEEE Transactions on Quantum Engineering, 2026

한국통신학회 동계종합학술발표회(2026)

개방 양자계 환경에서의 양자 배터리 충전 프로토콜 최적화를 위한 커리큘럼 강화학습 프레임워크

한국통신학회 아이디어 경진대회(2026)

실시간 네트워크 상태를 스스로 인지하고 서비스 품질을 능동적으로 최적화하는 통신 자율 Agentic AI 서비스

FFT-Guided Multi-Window USAD with DTW–Isolation Forest for Reliable Anomaly Detection in Industrial Power Time-Series (SCIE)

USAD 기반 재구성 이상탐지 부분 참여 (공저자)

자격증 취득

NAVER Cloud Platform Certified Associate (NCA)

한국통신학회 추계종합학술발표회(2025)

단계적 강화학습 프레임워크를 통한 강건한 양자 배터리 충전 (1저자, 장려상 수상)

한국통신학회 학부생 캡스톤디자인 경진대회(2025)

양자배터리 초흡수 이득 극대화를 위한 그래프 기반 강화학습 충전 제어 (팀장, 우수상 수상)

Multi-Stage Reinforcement Learning for Robust Charging of Quantum Batteries

AAAI-26 Student Abstract and Poster Program

소중한 SW특강: 네이버 클라우드 실무 2기

클라우드 실무 및 NCP 활용

특허 출원 (국립한밭대학교 / 기여도 15%)

커리큘럼 강화학습을 이용한 양자 배터리의 강건한 충전 시스템(출원번호: 10-2025-0162492)

컴퓨터공학과 포트폴리오경진대회

우수상

말레이시아 (UCSI University) 해외인턴십

자산관리 웹 시스템 프로젝트

자격증 취득

데이터 분석 준전문가 (ADsP)

소중한 SW특강: 웹 개발 실무

SpringBoot 기반 웹애플리케이션 개발 교육

A Comparative Study of Customized Algorithms for Anomaly Detection in Industry-Specific Power Data (SCIE)

Isolation Forest 와 Autoencoder 하이브리드 이상치 탐지 부분 참여 (공저자)

기업 인턴십

(주)아군

대한전자공학회 하계종합학술대회(2025)

LSTM Autoencoder와 Unsupervised Anomaly Detection 모델의 시간 해상도별 이상치 탐지 성능 분석

2025 ABC 프로젝트 멘토링

산업 전력 소비량의 이상치 검출 및 최적화를 통한 에너지 소비량 감축

산학협력 프로젝트

자율주행 주차로봇 운영 소프트웨어 성능 테스트 및 최적화

소중한 JUMP-UP Labs

AI를 활용한 산업체 전력 사용량 이상치 탐지

한국통신학회 동계종합학술발표회(2025)

Isolation Forest 와 Autoencoder 하이브리드 이상치 탐지 기법을 활용한 산업 전력 데이터 분석 및 최적화

한국통신학회 아이디어 경진대회(2025)

생성형 AI를 활용한 실시간 아동 안전 보호 시스템

한밭 한마음 공모전

슬로건 및 UI 디자인 제작

교내 비교과 마이크로디그리 생성형 AI 특강

생성형 AI의 이해 및 활용/생성형 AI기반 콘텐츠 제작

교내 SW특강

파이토치 과정

05 / ABOUT

소개와 기술

산업 데이터에서 출발한 관심을 강화학습과 양자 AI로 넓혀왔습니다. 연구실의 실험뿐 아니라 웹과 IoT 프로젝트, 인턴십, 교육 활동을 통해 컴퓨터공학의 다양한 문제를 경험하고 있습니다.

분석과 구현

Python · Pandas · NumPy · Matplotlib

연구에서 다룬 방법

강화학습 · Autoencoder · USAD · 양자화

학습 중인 기술

PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · Keras

협업과 실험 도구

GitHub · Jupyter · VS Code · Colab

연구 코드와 실험을 정리하는 도구

LET’S CONNECT

함께 풀어갈
다음 질문을 기다립니다.

연구와 개발에 관한 연락을 기다립니다.