단계적 강화학습
잡음 환경의 충전 제어를 학습 과제로 구성
- 문제
- 양자 배터리 충전 제어에서 환경의 불확실성을 고려해야 합니다.
- 접근
- 난이도를 단계적으로 구성하는 커리큘럼 강화학습을 연구했습니다.
- 기록
- 2025년 KICS 제1저자 발표 및 장려상으로 이어졌습니다.
← 대표 연구로 돌아가기연구 주제의 관계를 정리한 개념도. 실제 실험 시스템의 전체 구성도를 의미하지 않습니다.
QUANTUM CONTROL
양자 배터리 충전을 위한 커리큘럼 강화학습
양자 배터리 충전 제어에 단계적 학습을 적용하고, 물리 모델을 바탕으로 학습 과제를 구성하는 커리큘럼 강화학습으로 연구를 확장했습니다.
연구 질문
잡음이 있는 양자계에서 충전 제어 정책을 어떻게 안정적으로 학습할 것인가?
단계적 강화학습 연구에서 출발해 개방 양자계의 충전 프로토콜과 물리 기반 커리큘럼을 다뤘습니다. 제어 문제를 학습 환경으로 구성하고 실험을 설계해 학술 발표와 논문으로 정리했습니다.
주요 산출물Physica Scripta 제1저자 게재 · IJCAI-ECAI 2026 GLOW 제1저자 포스터 · 2025 KICS 장려상
연구 구조
PROBLEM양자 배터리 충전
잡음과 소산을 고려한 제어
LEARNING커리큘럼 강화학습
학습 과제의 단계적 구성
CONTROL충전 프로토콜
시뮬레이션 환경과 실험 설계
연구의 확장
단계적 학습 → 개방 양자계 → 물리 모델 기반 커리큘럼
담당 범위
2025년 단계적 강화학습 연구의 담당 범위
문제 정의
양자 배터리 충전 제어
환경 구현
시뮬레이션 환경
실험 설계
학습 과제와 비교 실험
논문 작성
제1저자 발표
APPROACH & EVIDENCE
연구의 접근과 확장
물리 기반 커리큘럼
개방 양자계와 물리 모델로 연구 범위를 확장
- 문제
- 개방 양자계의 충전 프로토콜에 맞는 학습 과제 구성이 연구 대상입니다.
- 접근
- 물리 모델에서 학습 과제의 진행을 구성하는 방법을 다뤘습니다.
- 기록
- IJCAI-ECAI 2026 GLOW 제1저자 포스터와 Physica Scripta 제1저자 논문으로 정리했습니다.
결과 시각화
실험 결과 파일을 웹에서 살펴볼 수 있도록 구성
- 산출물
- caps-quantum 저장소는 CSV 기반 펄스·에너지·메트릭 결과를 웹에 표시합니다.
- 범위
- CSV가 없으면 가상 시뮬레이션으로 전환합니다. 논문 학습 코드와 구분합니다.
- 연결
- 논문 기록과 시각화 코드를 별도 산출물로 연결했습니다.
발표와 산출물
단계적 강화학습 프레임워크를 통한 강건한 양자 배터리 충전
제1저자 · 한국통신학회 장려상
개방 양자계 충전 프로토콜 최적화 커리큘럼 연구
제1저자 · 한국통신학회 동계
When Curriculum Becomes Critical
제1저자 · IJCAI-ECAI GLOW 워크숍 포스터
Physics-Derived Curricula
제1저자 · Physica Scripta 게재
결과의 범위
관련 특허는 출원 상태입니다.
연결된 자료
caps-quantum은 CSV 기반 펄스·에너지·메트릭 결과를 시각화합니다. CSV가 없으면 가상 시뮬레이션으로 전환합니다.